Ошибки при сборке Tensorflow на Intel Atom - PullRequest
Новая
       14

Ошибки при сборке Tensorflow на Intel Atom

0 голосов
/ 01 мая 2019

Я строю Tensorflow на Intel Atom.Базель 0,15.Команда консоли для построения: 

bazel build --config=mkl --cxxopt=-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 --copt=-march=atom --copt=-mtune=atom //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

У меня есть 

Python 3.5.2 (default, Nov 12 2018, 13:43:14) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux

Две ошибки: 

ERROR: /home/upsquared/tensorflow/tensorflow/BUILD:533:1: Executing genrule //tensorflow:tf_python_api_gen_v1 failed (Exit 1)
Traceback (most recent call last):
ImportError: /home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: undefined symbol: PyClass_Type

Все сообщения об ошибках 

At global scope:
cc1plus: warning: unrecognized command line option '-Wno-self-assign'
ERROR: /home/upsquared/tensorflow/tensorflow/BUILD:533:1: Executing genrule //tensorflow:tf_python_api_gen_v1 failed (Exit 1)
Traceback (most recent call last):
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/upsquared/venv/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/upsquared/venv/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: /home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: undefined symbol: PyClass_Type

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/tools/api/generator/create_python_api.py", line 27, in <module>
    from tensorflow.python.tools.api.generator import doc_srcs
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/upsquared/venv/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/upsquared/venv/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: /home/upsquared/.cache/bazel/_bazel_upsquared/64ad7d1d27724ec626c14ec5fee17883/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_1.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so: undefined symbol: PyClass_Type


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.
INFO: Elapsed time: 7602.740s, Critical Path: 240.17s
INFO: 5845 processes: 5845 local.
FAILED: Build did NOT complete successfully

1 Ответ

1 голос
/ 30 мая 2019

Инструкция по установке:

  1. Обеспечение NumPy, Keras-приложений, Keras-предварительной обработки, PIP, шесть, колесо, макеты пакетов устанавливаются в среде Python, где TensorFlow строится и устанавливается.

  2. Клонировать исходный код TensorFlow и ветку оформления 1.12 

    git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
git checkout r1.12

  3. Запустите "./configure" из исходного каталога TensorFlow

  4. Выполните следующие команды, чтобы создать пакет pip, который можно использовать для установки оптимизированной сборки TensorFlow.

    PATH можно изменить, указав конкретную версию компилятора GCC: 

      export PATH=/PATH//bin:$PATH

    LD_LIBRARY_PATH также может быть новым: 

      export LD_LIBRARY_PATH=/PATH//lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    Установите поддержку флагов компилятора GCC на вашем компьютере для сборки TensorFlow с Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL). Убедитесь, что установлены соответствующие флаги «march» и «mtune». 

      bazel build --config=mkl --cxxopt=-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 --copt=-march=sandybridge --copt=-mtune=ivybridge --copt=-O3 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

    (или)

    В качестве альтернативы, установите соответствующие флаги "Наборы инструкций", с которыми вы хотите скомпилировать библиотеку:

Флаги, установленные в приведенной ниже команде, добавят инструкции AVX, AVX2 и AVX512, которые приведут к ошибкам «недопустимых инструкций» при использовании старых процессоров. Если вы хотите использовать более старые процессоры, установите соответствующие флаги команд 

       bazel build --config=mkl -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mavx512f --copt=-mavx512pf --copt=-mavx512cd --copt=-mavx512er //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

  1. Установить оптимизированное колесо TensorFlow 

    bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package ~/path_to_save_wheel

pip install --upgrade --user ~/path_to_save_wheel/<wheel_name.whl>

Для справки перейдите по этой ссылке: https://software.intel.com/en-us/articles/intel-optimization-for-tensorflow-installation-guide

...