Переменная ответа для моего набора данных состоит из наблюдений Y [1], Y [2], ...., Y [49]. Я придумал байесовскую иерархическую модель, чтобы сделать байесовские прогнозы для Y [50]. У меня также есть образцы MCMC для Y [1], ..., Y [49], которые я могу использовать для оценки общего соответствия моей байесовской модели, сравнивая их с фактическими значениями Y [1], Y [2] , ...., Y [49].
Можно ли как-нибудь нарисовать гусеничные графики моих байесовских прогнозов из объекта MCMC Иерархической модели вместе с точками, обозначающими фактические наблюдаемые Y, из моего исходного набора данных на R?
Спасибо,