Извлечь стандартное отклонение из графика функции Гаусса - PullRequest
0 голосов
/ 10 июня 2019

У меня есть сюжет вероятности.Это зависит от параметра х.Для построения графика использовались два массива данных: правдоподобие в качестве вертикальной оси и х в качестве горизонтальной оси.

Есть ли какой-нибудь способ извлечь стандартное отклонение непосредственно из этой кривой в Python?

Iзнаю максимальное значение вероятности и среднего.

Рассуждая немного, я помню формулу $L(x) = \frac{L_max}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left((x-\mu)/\sigma\right)^2 }$

L(x) и x - известные векторы данных.$sigma$ и $\mu$ также известны.

...