Когда я нормализую набор данных, используя указанные столбцы, он возвращает Na и NAN для 15 моих переменных в наборе данных.
Teams1KNN[, c(7,8,23:29,33:36,44,67:71)] <- sapply(Teams1KNN[, c(7,8,23:29,33:36,44,67:71)],
normalize <- function(x) {
return(ifelse(min(x)<max(x),(x - min(x)) / (max(x) - min(x)),x))})