Я строю модель подтверждающего факторного анализа с использованием лавы, и эта модель не сходится.
Я пытаюсь понять, насколько хорошо 301 наблюдение 8 переменных (4 непрерывных, 4 категориальных) влияет на скрытый фактор.Категориальные переменные оцениваются 0 и 1, поэтому я решил стандартизировать все переменные.Данные отсутствуют, поэтому я решил использовать FIML.
extern3 <- 'externalizing =~ cladhd + cldmdd + clodd + clconduct + cbclde + tofopp + tofatt'
test_mod3 <- cfa(extern3,
data = factor,
missing = "fiml",
std.lv = TRUE)
В итоговом выводе я ожидал увидеть: «lavaan 0.6-3 нормально сходится после n итераций», однако вместо этого я вижу: «lavaan 0.6-3 нормально завершился после n итераций».Нет сообщения об ошибке, поэтому я не уверен, как изменить свой ввод, чтобы обеспечить конвергенцию модели.