Я новичок в R и нейтральной сети и не смог выяснить, как предсказать переменную из обученной сети (нейронная сеть) и создать таблицу классификации предсказанных и фактических значений.Я просто не смог понять смысл кода таблицы классификации против фактического.Буду очень признателен, если вы объясните код.Это то, что я сделал до сих пор:
model_Wine <- train(wine~., wine_df, method='nnet', trace=FALSE)
prediction <- predict(model_Wine, wine_df)
table(prediction, wine_df$wine)
prediction A B C
A 59 0 0
B 0 71 0
C 0 0 48
как мне создать таблицу классификации прогнозируемых и фактических значений "вина"?Спасибо!