Несколько участков на участках в пандах

Question

Допустим, у меня есть кадр данных, который выглядит следующим образом (проиндексирован по датам):

Value1 Value2 Value3 Value4 Value5
1      1      3      4      -1    
2      2      3      4      1
3      3      3      2      -1

Значения не имеют большого значения, но я хотел показать пример.

У меня есть что-то вроде довольно простой проблемы. Я пытаюсь построить график MACD, подобный найденному здесь . Я хочу график, на котором есть цена акций с графиком, расположенным сразу под ним с линиями MACD. У меня есть рабочие графики, но я не могу понять, как получить линейный график и диаграмму на одном графике. Я пробовал следующее:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, squeeze=False)
ind3.iloc[:,0].plot(title="Stock Price", ax=axes[0,0], fontsize=12, color=colors)
ind3.iloc[:,1:-1].plot(title="MACD", ax=axes[1,0], fontsize=12, color=colors)
ind3.iloc[:,-1].plot(title="MACD", ax=axes[1,0], kind='bar',fontsize=12, color=colors)

Что приводит к бреду, который выглядит так:

Кто-нибудь может помочь? Спасибо!

Answer 1

Это, вероятно, связано с тем, как вы индексируете, используя iloc, но трудно сказать, не увидев остальную часть вашего кода.

Для нескольких графиков в отдельном сюжете требуется, чтобы вы вызвали plot / bar на конкретном вспомогательном участке и передали ему данные, которые вы хотите построить. В целом структура выглядит примерно так ...

Сгенерируйте некоторые тестовые данные:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10,2)), columns=list('AB'))
df['time'] = pd.date_range('2019-03-01', periods=10, freq='1D')
df = df.set_index('time')
print(df)

             A   B
time              
2019-03-01  12  73
2019-03-02  46  12
2019-03-03  41  10
2019-03-04  18  89
2019-03-05  60  98
2019-03-06  57  23
2019-03-07  59  73
2019-03-08  76  41
2019-03-09  71  34
2019-03-10  38  16

Создать сюжет:

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(8,10))
ax[0].set_title('Stock Price')
ax[1].set_title('MACD')

ax[1].plot(df.index, df['A'], color='b', label='Signal')
ax[1].bar(df.index, df['B'], color='g', label='MACD')

ax[1].set_xticklabels(df.index, rotation=90)

plt.legend(loc=1)
plt.tight_layout()
plt.show()