Как получить время между флагами для каждого пользователя?

Question

В таблице ниже представлены логины пользователей (т. Е. LogAction_INT = 1 - это логин, LogAction_INT = 0 - это выход из системы).Каков наилучший подход для суммирования времени, прошедшего между входом пользователя в систему и выходом из него (сеанс).В идеале мне нужно общее время, потраченное на пользователя.Все, что я могу придумать, включает в себя циклы while, и это слишком сложно.

ID  User_ID LogDate_DT  LogAction_INT
1940    18  2019-04-01 13:15:06.027 1
1941    18  2019-04-01 13:47:39.010 0
1942    18  2019-04-01 15:48:46.453 1
1943    18  2019-04-01 15:54:47.520 0
1944    68  2019-04-02 15:09:20.460 1
1945    68  2019-04-02 15:53:11.223 0
1946    86  2019-04-03 12:48:14.340 1
1947    86  2019-04-03 14:49:55.400 0
1948    80  2019-04-04 08:54:48.157 1
1949    86  2019-04-04 15:26:51.917 1
1950    86  2019-04-04 15:27:53.030 0
1951    86  2019-04-04 15:28:00.920 1
1952    86  2019-04-04 15:28:30.243 0
1953    86  2019-04-04 15:28:35.490 1
1954    86  2019-04-04 15:53:41.700 0
1955    68  2019-04-04 15:54:07.720 1
1956    80  2019-04-04 16:15:55.200 0

Я ожидаю что-то вроде:

User  TotalSessionTime
----  -----------------
18    04:45
68    10:02
80    06:12

Answer 1

Вы можете перечислить каждый из типов и затем использовать условное агрегирование или объединение:

select user_id, seqnum,
       datediff(second, min(LogDate_DT), max(LogDate_DT)) as diff_seconds
from (select t.*,
             row_number() over (partition by user_id, LogAction_INT order by id) as seqnum
      from t
     ) t
group by user_id, seqnum;

Затем вы можете суммировать их по пользователю:

select user_id, sum(diff_seconds)
from (select user_id, seqnum,
             datediff(second, min(LogDate_DT), max(LogDate_DT)) as diff_seconds
      from (select t.*,
                   row_number() over (partition by user_id, LogAction_INT order by id) as seqnum
            from t
           ) t
      group by user_id, seqnum;
     ) t
group by user_id;

Проблема с этим типомпроблема в том, что входы и выходы обычно не совпадают так чисто.Это делает эту проблему намного сложнее.

В поддерживаемых версиях SQL Server я бы сделал это, используя lag().

Answer 2

, если он всегда в паре, вы можете использовать row_number () для генерации идущего номера no, а затем группировать каждые 2 строки как 1

; with cte as
(
    select *, grp = (row_number() over (partition by User_ID order by ID) - 1) / 2
    from   your_table
)
cte2 as
(
    select  User_ID, elapsed = datediff(second, min(LogDate_DT), max(LogDate_DT))
    from    cte
    group by User_ID, grp
)
select User_ID, sum(elapsed)
from   cte2
group by User_ID