Прежде всего, отсевы - это способ настроить неправильное обучение на основе эффекта первенства: отбросьте несколько промежуточных выводов и верьте, что действительные из них естественным образом появятся снова.Выпадение обычно не используется на последнем уровне.
Полностью связанный последний уровень - это идиома NN (нейронная сеть) для классификации: он дает каждому персептрону в предпоследнем слое (тот, что был ранее) вес длявлиять на окончательную (окончательную) классификацию.
Общая идея состоит в том, что предпоследний уровень содержит абстракции и отношения самого высокого уровня, которые ваша модель использует для принятия решений о классификации.Каждый из них получает «голос» (вес) для каждой из возможных классификаций.Результатом является слой FC (полностью связанный) в конце.