Как выполнить итерацию по фрейму данных, и для каждой строки этого фрейма данных выполнить некоторые действия?

Question

У меня есть сценарий, в котором у меня есть некоторые данные в файле CSV, и мне нужно перебрать каждую строку и найти, найдено ли определенное значение.Если найдено, то выполняется одна операция, в противном случае выполняется другая операция.

Это набор данных, который я использовал:

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('Teams\India.csv')

Ind = 0 SA = 0

if(dataset.loc[(dataset['Opponent']) == 'South Africa' & (dataset['Result']) == 'Won']): Ind = Ind + 1 else: SA = SA + 1

Согласно моему CSV-файлу, Индия сыграла 6 матчей с Южной Африкой и выиграла 5 из них.Итак, в конце значение «Ind» должно быть 5, а «SA» - 1.

Но я получаю следующие ошибки, независимо от того, что я делаю, когда пытаюсь запустить этот код:

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]

Answer 1

Похоже, вы можете сделать за один выстрел:

Ind = ((dataset['Opponent'] == 'South Africa') & (dataset['Result'] == 'Won')).sum()
SA = len(dataset) - Ind

Answer 2

то, что вы пытаетесь сделать, не будет работать, потому что loc вернет все строки, где ваше условие True .они не будут повторяться автоматически.

Для того, что вы пытаетесь сделать, не нужно использовать оператор iterrows или if.

попробуйте это:

Ind = dataset.loc[(dataset['Opponent'] == 'South Africa') & (dataset['Result'] == 'Won')].shape[0]

SA = dataset.loc[(dataset['Opponent'] != 'South Africa') | (dataset['Result'] != 'Won')].shape[0]

Таким образом, это будет быстрее, чем использование for loop

Answer 3

Вам нужно, если ((условие1 == х) & (условие2 == у)): ...

Вам также нужен цикл вроде

for row in data:
 if...:
  counter += 1