У меня есть вызов dataframe productPrice с идентификатором столбца и ценой. Я хочу получить идентификатор с наивысшей ценой, если два идентификатора имеют одинаковую наивысшую цену, я получу только тот, который имеет меньший номер идентификатора. Я использую
val highestprice = productPrice.orderBy(asc("ID")).orderBy(desc("price")).limit(1) Но результат, который я получил, - не тот, у которого меньший идентификатор, а тот, у которого есть больший идентификатор. Я не знаю, что не так с моей логикой, есть идеи?
val highestprice = productPrice.orderBy(asc("ID")).orderBy(desc("price")).limit(1)
Попробуйте это.
scala> val df = Seq((4, 30),(2,50),(3,10),(5,30),(1,50),(6,25)).toDF("id","price") df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, price: int] scala> df.show +---+-----+ | id|price| +---+-----+ | 4| 30| | 2| 50| | 3| 10| | 5| 30| | 1| 50| | 6| 25| +---+-----+ scala> df.sort(desc("price"), asc("id")).show +---+-----+ | id|price| +---+-----+ | 1| 50| | 2| 50| | 4| 30| | 5| 30| | 6| 25| | 3| 10| +---+-----+
Подход к той же проблеме с использованием Spark SQL:
val df = Seq((4, 30),(2,50),(3,10),(5,30),(1,50),(6,25)).toDF("id","price") df.createOrReplaceTempView("prices")
-
%sql SELECT id, price FROM prices ORDER BY price DESC, id ASC LIMIT(1)