Я хочу знать, как получить выходные данные, когда новый вход вводится из среднего слоя для изученной модели.
def encoder(input_):
d1 = Dense(3, activation='relu', name='encoder_input')(input_)
d2 = Dense(2, name='encoder_output')(d1)
return d2
def decoder(input_):
d1 = Dense(3, activation='relu', name='decoder_input')(input_)
d2 = Dense(2, name='decoder_output')(d1)
return d2
# input
input = Input(shape=(2,))
# output
output = decoder(encoder(input))
# model
model = Model(inputs=input, outputs=output)
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
model_hist = model.fit(x_train, x_test,
epochs=n_epoch,
batch_size=batch_size,
verbose=verbose,
shuffle=True)
#error:Graph disconnected: cannot obtain value for tensor
tmp_model = Model(input=model.get_layer('decoder_input').input, output=model.get_layer('decoder_output').output)
output = tmp_model.predict(data)