Модель полиномиального логита является разновидностью модели, которая имеет как альтернативный вариант, так и инвариантные независимые переменные.В таком случае существует необходимость перехода в длинный формат с использованием синтаксиса фрейма данных из-за природы переменных.Но я хочу использовать R commander (Rcmdr) для калибровки полиномиальной модели логита.как я могу рассмотреть эти альтернативные вариантные и инвариантные переменные?
Альтернативные специфические переменные: act + wtt + invtt + lact + TC
Общие переменные: factor (GEN) + AGE + factor (OCC) + коэффициент (INC) + коэффициент (MAR) + коэффициент (OWN) + коэффициент (Используемые маршруты) + DIST ...
модель 1 <-mlogit (mode ~ act + wtt + invtt + lact + TC |фактор (GEN) + ВОЗРАСТ + фактор (OCC) + коэффициент (INC) + коэффициент (MAR) + коэффициент (OWN) + коэффициент (Используемые маршруты) + DIST, данные = mydata, reflevel = "Taxi") </h1> Из приведенной выше модели мы можем использовать "|"подпишите альтернативный вариант и инвариантные переменные в нормальной калибровке, используя коды. Мой вопрос: как я могу использовать переменные в блоге r-commander, который показан на рисунке ниже. Страница r-commander для страницы модели mlogit