Я пытаюсь извлечь исторические цены акций 500 акций из Yahoo Finance с помощью pandas DataReader.У меня есть код, который работает в ограниченных случаях, но у меня были проблемы с некоторыми биржевыми инструментами, которые по какой-то причине не поддерживаются финансами Yahoo, и поэтому я могу извлечь их данные.
«Нет данных»"перестает работать мой код.Я хотел бы создать код, который бы имел надежное универсальное приложение, чтобы оно работало при наличии данных, а затем просто заполнял «NaN», если его нет.Я уверен, что это прямо вперед, но просто не могу обойти это.
Я пытался исправить проблему с условиями if и else, но все, что я пытался, не работало и просто не мог понять это.
style.use('ggplot')
start = dt.datetime(2000,1,1)
end = dt.datetime(2019,5,26)
data = pd.DataFrame([])
for index, row in tickers.iterrows():
#if web.DataReader(row['ticker'] , 'yahoo').any():
df = web.DataReader(row['ticker'] , 'yahoo', start, end)
df['ticker'] = str(row['ticker'])
data = data.append(df)
#else:
# df = 'Nan'
#df['ticker'] = str(row['ticker'])
print(data.head())
Мне бы хотелосьсоздать DataFrame всех исторических цен акций для данного списка тикеров, в которые я импортировал символы тикеров.