В последнее время я использовал оценщик для обучения и развертывания модели тензорного потока, но при развертывании модели (она была экспортирована с использованием оценщика serving_fn
, включая tf.py_func
) с использованием сохранения тензорного потока, возникает ошибка (см. Ниже) .
Я нашел этот вопрос на Github, который сказал, что порция не может поддерживать tf.py_func
.
Может кто-нибудь помочь?
Я хочу реализовать функцию токена, используя другие tokenlizer(NLTK,Jieba)
.
Ошибка:
Invalid argument: No OpKernel was registered to support Op 'PyFunc' used by {{node map/while/PyFunc}}with these attrs: [Tout=[DT_STRING], token="pyfunc_4", _output_shapes=[<unknown>], Tin=[DT_STRING]]
Registered devices: [CPU]
Registered kernels:
<no registered kernels>