Версия Tensorflow GPU, версия драйвера nvidia, версия cudnn имеет специальную матрицу совместимости. Эта матрица совместимости создает проблему в упаковке и распределении модели тензорного потока, которая может выполняться другими без каких-либо хлопот, когда я передаю их. Технологии, основанные на контейнерах (например, docker), также будут иметь проблемы, поскольку не будут знать версию драйвера nvidia. Мне интересно, знает ли кто-нибудь лучший способ упаковать модель tenorflow, которая может автоматически конфигурироваться в соответствии с базовым драйвером nvidia в системе linux. Как мне этого добиться?