Как оценить границы решения для KNeighborsRegressor

Question

Я сталкивался с кодами и статьями об использовании KNeighborsClassifier для оценки границ решений.https://scikit -learn.org / stable / auto_examples / соседей / plot_regression.html https://stats.stackexchange.com/questions/21572/how-to-plot-decision-boundary-of-a-k-nearest-neighbor-classifier-from-elements-o

Как можно реализовать границы решений для KNeighborsRegressor после обучения в python с использованием scikit-learn?

Answer 1

Я думаю, у вас есть концептуальное недоразумение.Нет ничего лучше границы решения в задаче регрессии (только приближенная функция).Если вы хотите построить последний, следуйте примеру во второй размещенной вами ссылке.Тренируйте регрессор на данных, а затем прогнозируйте каждую точку в определенном интервале.В примере это делается:

T = np.linspace(0, 5, 500)[:, np.newaxis]

и

y_ = knn.fit(X, y).predict(T)