Я использовал функцию sim.multi () многоуровневого пакета в R. Это хорошая функция, потому что у вас есть несколько параметров, в том числе: количество элементов, коэффициент загрузки, сигма и т. Д., Которые являются переменными.Теперь вы можете тестировать вещи при разных обстоятельствах (например, для разных нагрузок или для различного количества предметов).
Я также хотел бы найти способ изменения параметров асимметрии при моделировании многоуровневых данных.По сути, я хочу применить что-то к различным многоуровневым наборам данных, которые различаются по степени асимметрии.Понятия не имею, с чего начать.
Это пример функции, которую я использовал ранее.Но не знаю, как повлиять на форму распределения, чтобы сделать его перекошенным для включенных переменных.Может мне нужна другая функция?
library(multilevel)
data <- sim.multi(n.obs=4,nvar = 2, nfact=2, ntrials=96, days=16, mu=0,sigma=1, fact=NULL, loading=.9, phi=0,phi.i=NULL,beta.i=0,mu.i=0, sigma.i = 1,sin.i=0, cos.i=0, AR1=0, f.i=NULL, plot=TRUE)