Я построил модель смешанного эффекта, используя lmer (), с целью сравнения роста показателей чтения для четырех разных групп детей по мере их старения.Я хотел бы построить график 4 различных склонов с доверительными интервалами в R, чтобы визуализировать эти отношения, но я продолжаю застрять.
Я пытался использовать функцию plot и некоторые версии ggplot, как я делал для предыдущих моделей lm (), но пока это не работает.Вот моя попытанная модель, которая, я надеюсь, смотрит на то, как изменение оценок чтения с течением времени (возраст) взаимодействует с группировкой SESDLD ребенка (это указывало, есть ли у ребенка языковая проблема и имеют ли они высокий или низкий доход).
AgeSES.model <- lmer(ReadingMeasure ~ Age.c*SESDLD1 + (1|childid), data = reshapedomit, REML = FALSE)
ReadingMeasure - это непрерывный счет, age.c - это центрированный возраст, измеряемый в месяцах.SESDLD1 является категориальной мерой, которая имеет 4 уровня.Я ожидал бы четыре положительных уклона роста ReadingMeasure с разными перехватами и, возможно, разными уклонами.
Я был бы очень признателен за любые указания о том, как это сделать!
Спасибо большое !!
Тип сюжета, который я хотел бы достичь - это было сделано в Stata