Как решить проблему сбоев сессии в Google Colab после использования доступной оперативной памяти, даже после использования небольшого набора данных - PullRequest
Новая
       31

Как решить проблему сбоев сессии в Google Colab после использования доступной оперативной памяти, даже после использования небольшого набора данных

0 голосов
/ 11 июня 2019

Мой сеанс в google colab постоянно падает, показывая, что «Ваш сеанс завершается сбоем после использования доступной оперативной памяти» даже после использования небольшого набора данных.размер теста = 99989 * 2 размера поезда = 299989 * 2

Я ищу решение этой проблемы, но не могу его найти. 

enter code here

corpus = []
for i in range(0, 299989):
    SentimentText = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ', dataset1['SentimentText'][i])
    SentimentText = re.sub('<[^<]+?>', ' ', dataset1['SentimentText'][i])
    tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
    SentimentText = tokenizer.tokenize(SentimentText)
    SentimentText = ' '.join(SentimentText)
    corpus.append(SentimentText)

X_train = cv.fit_transform(corpus)
from sklearn.feature_extraction import text
X_train = text.TfidfTransformer().fit_transform(X_train)

X_train = X_train.toarray()
y_train = dataset.iloc[:, 1].values

после выполнения третьей части ошибкаотображается сбой сеанса ..

1 Ответ

0 голосов
/ 11 июня 2019

Попробуйте включить графический процессор из меню редактирования и выберите настройки ноутбука. В аппаратных ускорителях выберите графический процессор. Это увеличит размер оперативной памяти.

...