Ниже приведено несколько вопросов, по которым я не смог выяснить, в чем я не прав, поскольку мои вопросы с этими ответами были неверными. Я добавил снимок экрана с пояснениями к каждому из вариантов, которые я понимаю. Вопросы основаны исключительно на обсуждении и кратки.
Я разместил этот вопрос, чтобы узнать больше об этих темах и как это работает.
Пожалуйста, помогите мне.
A. Нам нужно предсказать пол автора, и это может быть как мужчина, так и женщина. Я думаю, что это проблема классификации, так что это контролируемое обучение.
B. Мы дали группу спам-писем и должны предсказать, есть ли подтипы спам или нет. Я думаю, что это проблема классификации, так что это контролируемое обучение.
C. Нам нужно прогнозировать данные на основе роста и возраста. Это проблема линейной регрессии, потому что мы создадим рост графика по сравнению с возрастом, чтобы выяснить тестовый пример. Это контролируемое обучение.
D. Группировка данных является кластерной проблемой, поэтому ее обучение не контролируется.
В приведенном ниже вопросе я проверил параметры C и D, поскольку при масштабировании объектов наш набор данных создается в том же диапазоне, что помогает прогнозировать лучшую тета за меньшее число итераций, и контурный граф будет более четким и симметричным. Ссылка: https://medium.com/greyatom/why-how-and-when-to-scale-your-features-4b30ab09db5e
