Ни .size(), ни .count(), по-видимому, не выдают ни одного столбца подсчета, когда
применяется к данным, полученным методом .cut().
Это может быть только проблема синтаксиса, но я попытался .size(), .count() и .describe() и получить несколько столбцов с количеством групп, но не один столбец.
#python 2.7
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(seed=1)
df = pd.DataFrame({"var1": np.random.random(100),
"var2": np.random.random(100) + 5})
# Bin the data frame by "var1" with 10 bins...
df = df.groupby(pd.cut(df.var1, 10)).describe().var2[['mean','count']]
df =df.reset_index()
print df"
#Results:
var1 mean count
0 (-0.000874, 0.099] 5.546257 11.0
1 (0.099, 0.198] 5.434613 12.0
2 (0.198, 0.297] 5.483686 9.0
3 (0.297, 0.396] 5.313241 6.0
4 (0.396, 0.494] 5.537168 13.0
5 (0.494, 0.593] 5.518476 10.0
6 (0.593, 0.692] 5.614630 10.0
7 (0.692, 0.791] 5.443415 10.0
8 (0.791, 0.89] 5.464804 7.0
9 (0.89, 0.989] 5.418756 12.0
# В обновленный вопрос добавлен код, обеспечивающий желаемый ответ.