В настоящее время я занят настройкой среды разработки (pycharm), чтобы я мог использовать docker в этой среде и использовать отладчик. В настоящее время я работаю над нейронной сетью, которая будет работать на GPU.
Если я запускаю свой контейнер с помощью «docker run --runtime = nvidia -it IMAGE-ID» из терминала, а затем запускаю сценарий Python, графический процессор будет распознаваться без проблем. Однако, если я использую ключ выполнения в Pycharm, графический процессор не распознается, и я получаю следующее сообщение об ошибке.
c7184d009d3c: python -u /root/DeepLearning/DeepConvRNN.py
ВНИМАНИЕ (theano.sandbox.cuda): бэкэнд CUDA устарел и
будет удален в следующем выпуске (v0.10). Пожалуйста, переключитесь на
Бэкэнд gpuarray.
ВНИМАНИЕ (theano.sandbox.cuda): CUDA установлена, но gpu устройства
недоступно (ошибка: невозможно получить количество доступных gpus:
Версия драйвера CUDA недостаточна для версии времени выполнения CUDA)
DeprecationWarning: этот модуль устарел в версии 0.18 в
в пользу модуля model_selection, в который все переделано
классы и функции перемещены. Также обратите внимание, что интерфейс
Новые итераторы CV отличаются от этого модуля. Этот модуль
будет удален в 0,20.
«Этот модуль будет удален в 0.20.», DeprecationWarning)
Traceback (последний вызов был последним):
Файл "/root/DeepLearning/DeepConvRNN.py", строка 274, в
removeNulls = False)
RuntimeError: пока не выбрано устройство gpu. Пожалуйста, убедитесь, что GPU
Устройство было инициализировано ранее Theano.
Я уже включил удаленный интерпретатор, который указывает на интерпретатор Python в образе докера. Когда я сейчас запускаю скрипт внутри Pycharm, создается новый контейнер, программа выполняется и контейнер удаляется после выхода. До сих пор я мог узнать, что Pycharm запускает контейнер с неверными аргументами. Таким образом, среда выполнения этого контейнера - "runc", а не "nvidia". Теперь я думаю, что это причина, почему GPU не распознается.
К сожалению, Pycharm не предлагает мне передать аргументы при запуске контейнера, потому что он автоматически привязан к удаленному интерпретатору, который указывает на изображение, из которого он создан. Контейнер запускается и останавливается автоматически при выполнении скрипта. Ребята, у вас есть идеи, где я могу передать правильные аргументы в pycharm?
спасибо и всего наилучшего,
Alex
ps: этот проект построен на более старом проекте коллеги, поэтому мне нужно работать с python2.7 и более старыми версиями cuda, matplotlib и т. Д.