После convolution с использованием фильтров мы получаем выходные данные в виде матриц, как numerical biases добавляются с этими convoluted filter выходами?
Я знаю, что узлы смещения зависят от количества используемых фильтров.
weights = new_weights(shape=[num_inputs, num_outputs])
biases = new_biases(length=num_outputs)