Есть ли более эффективный способ маркировки элемента по условному пути?

Question

Я пытаюсь вычислить расстояние между элементом и начальной точкой в ​​массиве.

Вот массив

предположим, что элемент (0,1) является отправной точкой, имеющей наибольшее значение в настоящее время.

сосед - это элемент вокруг определенной точки, если у них одна общая ось, а на другой оси она отличается на 1единица, и сосед, и точка должны иметь значение 1.

Как правило, соседом может быть верх, низ, лево, справа от определенной точки, которая находится внутри массива.

задача состоит в том, чтобы пометить каждый элемент значением расстояния и указать, как далеко оно находится от начальной точки (0,1).

ds = np.array([[1, 2, 1],
       [1, 1, 0],
       [0, 1, 1]])

dist = np.full_like(ds, -1)
p0 = np.where(ds == 2)
dist[p0] = 0
que = []
que.append(p0)
nghb_x = [0, 0, -1, 1]
nghb_y = [-1, 1, 0, 0]

while len(que):
    x, y = que.pop()
    d = dist[(x,y)]
    for idx0, idx1 in zip(nghb_x, nghb_y):
        tmp_x = x + idx0
        tmp_y = y + idx1
        if np.any(ds[tmp_x,tmp_y]==1) and np.any(tmp_x >= 0) and np.any(tmp_x < ds.shape[0]) and np.any(tmp_y >= 0) and np.any(tmp_y < ds.shape[1]) and np.any(dist[(tmp_x,tmp_y)] == -1):
            dist[(tmp_x,tmp_y)] = d + 1 # distance = distance(x) + 1
            que.append((tmp_x, tmp_y))

print('dist:')
print(dist[:-1,:-1])

результат

dist:
[[ 1  0  1]
 [ 2  1 -1]
 [-1  2  3]]

соответствует ожидаемомуТем не менее, я хотел бы знать, есть ли более эффективный способ сделать это?

эта задача отличается от этой записи , которая не имеет значения условия 1.

последняя строка print(dist[:-1,:-1]) - удалить отступы.