У меня есть большой набор данных из пары категориальных (номинальных) переменных и нескольких непрерывных переменных.У большинства непрерывных переменных отсутствуют данные.
Я использовал пакет мышей (pmm и rf) для вычисления отсутствующих данных, однако я понял, что метод игнорирует категориальные данные.Категориальные данные могут быть полезны для прогнозирования.
Поэтому я ищу код множественного вменения (в идеале случайный лес, потому что существует большая доля пропущенных данных) в R, который позволяет рассматривать как непрерывные, так и категориальные предикторы для вычисления нескольких непрерывных переменных.