Для цикла над словарем, содержащим кадры данных

Question

У меня есть два словаря, содержащие несколько фреймов данных X & y.X содержит признаки, а y содержит метки для регрессии из одного кадра данных, df.Я пытаюсь создать цикл for, чтобы использовать каждый фрейм данных в каждом словаре для логистической регрессии, например, X = X ['df1'] & y = y ['df1'] и т. Д.

чтоЯ пробовал до сих пор ниже, который, к сожалению, не работает.я должен установить X & Y по-другому внутри цикла?

for k in chain(X, y):
    X = X[k]
    y = y[k]
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(a, b, 
test_size=0.25, shuffle=False)
    logreg = LogisticRegression()
    logreg.fit(X_train,y_train)