Почему задача медленнее после добавления нескольких процессов?

Question

Я хочу добавить несколько процессов для ускорения моей программы, но я обнаружил, что после добавления нескольких процессов время выполнения программы стало больше. Мой код выглядит следующим образом.

'''before'''


if __name__ == '__main__':
    result = []
    start_time = int(time.time())
    for i in range(20000000):
    result.append(demo3(i, i + 1))
    end_time = int(time.time())

    print(result)
   print(end_time - start_time)


'''Add multiple processes  '''
def demo3(i, j):
    return int(i) * int(j)
if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=10)
    result = []
    start_time = int(time.time())
    for i in range(20000000):
        result.append(pool.apply_async(demo3, args=(i, i + 1)).get())
    pool.close()
    pool.join()
    end_time = int(time.time())

    print(result)
    print(end_time - start_time)