ValueError: минимальный предел просмотра -0,001 меньше 1 и является недопустимым значением даты Matplotlib

Question

Я получил данные с метеостанции, чтобы построить график, включая измерения температуры, давления и радиации. При попытке построить разные точки данных я всегда получаю эту ошибку ... даже если код работает для другой станции с точно такими же параметрами, но (очевидно) разными измерениями. Я попробовал все, но не могу найти источник проблемы. Я надеюсь, что кто-то может помочь мне!

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt



datenmodelo = pd.read_csv('1163655_010319_OZ_ALL_2.csv', sep=';', usecols=['Monat','Datum', 'Zeit', 'T_oM', 'RH_oM', 'T_uM', 'RH_uM', 'p_M', 'G_M', 'PAR_M'])

daten_si_M = datenmodelo.set_index(['Datum'])     
dfmt1 = mdates.DateFormatter('%H:%M') 
x_date_M = [dt.datetime.strptime(d,'%d.%m.%Y').date() for d in dates_M]


a = 0

start = 0
end = 1

for daysM in dates_M[start:end]:  

 # Definition aller Funktionswerte/Größen (eingeschlossen NaN)
    T_uMd= pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].T_uM, errors='coerce')    
    T_oMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].T_oM, errors='coerce')   
    RH_uMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].RH_uM, errors='coerce')     
    RH_oMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].RH_oM, errors='coerce')   
    G_Md = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].G_M, errors='coerce')
    p_Md = pd.to_numeric(p_M_korr.loc[daysM], errors='coerce')    
    PAR_Md= pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].PAR_M, errors='coerce')


    x_time_M = pd.to_datetime(daten_si_M.loc[daysM].Zeit) 


    f, axarr = plt.subplots(4,1)                           
    f.set_size_inches(15, 20)                                           


 # Titel der Graphen und Achsen:
    axarr[0].set_title('Modelo - %s'%daysM, fontsize=14, fontweight='bold')
    axarr[3].set_xlabel('Uhrzeit',  fontweight='bold')
    axarr[1].set_ylabel('T [°C]',  fontweight='bold')
    axarr[2].set_ylabel('RH [%]',  fontweight='bold')
    axarr[0].set_ylabel('G [W/m^2]',  fontweight='bold')
    axarr[3].set_ylabel('p [hPa]',  fontweight='bold')

 # Formatierung der Achsen:
    axarr[0].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)    
    axarr[1].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
    axarr[2].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
    axarr[3].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)

 # Plot der Variablen und Label der Kurve:
    axarr[1].plot(x_time_M, T_uMd,'r', label='Temperatur (unten)')
    axarr[1].plot(x_time_M, T_oMd, color='indigo', label='Temperatur (oben)')
    axarr[2].plot(x_time_M, RH_uMd,'r', label='Relative Feuchte (unten)')
    axarr[2].plot(x_time_M, RH_oMd,color='indigo', label='Relative Feuchte (oben)')
    axarr[0].plot(x_time_M, G_Md,'b', label='Globalstrahlung')
    axarr[0].plot(x_time_M, PAR_Md,'c', label='Photosynthetische Strahlung')    
    axarr[3].plot(x_time_M, p_Md,'g', label='Druck')

 # Positionierung der Labels:
    axarr[0].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    axarr[1].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    axarr[2].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    axarr[3].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))

 # Gitter:
    plt.rc('grid', linestyle="dashed", color='b', alpha=0.5, linewidth=0.5)
    plt.rcParams['axes.grid'] = True

 # Plot:
    plt.savefig('Modelo (GTRHp) - %s.png' %(str(daysM)), bbox_inches='tight', dpi=300)
    plt.close()
    a += 1
    plt.show()

Answer 1

Ваш симптом похож на эту известную ошибку.Я не могу подтвердить, потому что ваш код выглядит неполным.Например, вы не показываете, что такое dates_M.Игнорируя это, я бы посмотрел на значения в x_time_M.Я ожидаю, что они все что-то вроде numpy.nan.Затем посмотрите на daten_si_M, чтобы выяснить, почему.

Несмотря на это, вот гораздо более простой случай ошибки, которую, я думаю, вы (и я) наблюдаете.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.plot([np.nan])

plt.show()

Это вызывает то же самоеисключение, которое вы видели.

ValueError: view limit minimum -0.001 is less than 1 and is an invalid
Matplotlib date value.  This often happens if you pass a non-datetime to
an axis that has datetime units

Изменение вызова сюжета на это работает нормально.

ax.plot([])

Если я понимаю, matplotlib значения даты не могут быть меньше 1. В этом примеревсе координаты (здесь только одна) равны numpy.nan, что приводит к установке пределов просмотра (-0,001, 0,001), ни одна из которых не может использоваться в качестве даты, вызывая исключение.

IУ меня такая же проблема в моем собственном коде, который использует matplotlib 2.2.2, и не имеет возможности обновления.Единственный обходной путь, который я нашел, - это установить ограничения для оси x при обнаружении этого случая.

...
ax.set_xlim(now,now+oneDay)
...

Диапазон не имеет значения в моем случае, потому чтонет ничего лучше, учитывая, что все x -координаты равны numpy.nan.

Удачи.