Я использую библиотеку argparse для создания коробочного графика с библиотекой ggpubr из интерфейса командной строки. Я могу изменить порядок интересующего меня столбца вручную
Тем не менее, я хочу изменить порядок столбцов, используя argparse.
Я не могу понять, как использовать df $ args $ reorder name.
Каким-то образом мне нужно автоматизировать линию
df$Population <- factor(df$Population, levels = c("Control", "American"))
до
get(args$reorder, df) <- factor(get(args$reorder, df), levels = c(args$new_order))
или
df$args$reorder <- factor(df$args$reorder, levels = c(args$new_order)
Вот код, который я пробовал
#!/usr/local/bin/Rscript
suppressWarnings(library(argparse))
suppressWarnings(library(ggpubr))
parser <- ArgumentParser(description="Tools for making plot from command line")
parser$add_argument("--file", type="character", help="Input file")
parser$add_argument("--x-ax", type="character", help="x_axis value")
parser$add_argument("--y-ax", type="character", help="y_axis value")
parser$add_argument("--color", type="character", help="color by")
parser$add_argument("--facet-col", type="character", default=NULL, help="facet by")
parser$add_argument("--reorder", type="character", default=NULL, help="reorder a column")
parser$add_argument("--new_order", type="character", default=NULL, help="new orders for the items")
args <- parser$parse_args()
df <- read.csv(args$file)
head(df)
#Population Diet BloodPressure
#1 American Vegan 167
#2 American Vegan 160
#3 American Vegan 162
#4 American Vegan 165
#5 American Vegan 159
#6 American Vegan 177
#The line below can manually reorder the items in the column.
#df$Population <- factor(df$Population, levels = c("Control", "American"))
# I want to do something like this
#get(args$reorder, df) <- factor(get(args$reorder, df), levels = c(args$new_order))
fig <- ggboxplot(df, x = args$x_ax , y = args$y_ax,
facet.by = args$facet_col, fill = args$color, palette = "npg")
ggsave("reorder_factor.png")
Данные, которые я использовал, здесь
Перед изменением порядка изображение выглядит следующим образом
и после переупорядочения изображение выглядит следующим образом