Есть ли лучший способ оценки отсечки для своего рода нормально распределенного вектора? - PullRequest
0 голосов
/ 05 апреля 2019

У меня есть вектор с нормально распределенными данными, центрированными вокруг 0, и дополнительно некоторый «шум» слева и справа.Обычно это довольно симметрично.Скажем, это выглядит примерно так:

dataVector <- c(rnorm(30,mean=-15,sd=10),rnorm(200,sd=10),rnorm(30,mean=15,sd=10))

Density plot of my vector Что я хочу сделать, это оценить, где это нормальное распределение центра "заканчивается", поэтому линия отсечения должна отделить его от остальных.Глядя на график плотности, я могу сделать довольно хорошее предположение, где примерно должно быть это ограничение: Where does the vertical line meet the x axis

Я думал о том, где второй производный достигает 0. Но я не знаю, какая функция ядра лежит в основе илидействительно ли он равен нулю для моих значений.

Как я могу оценить отсечение (dataVector)?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...