Я обучил модель обнаружения объектов и хочу посмотреть, какие изображения имеют низкую точность. Как я мог это сделать?
Это мой первый проект с Tensorflow и API обнаружения объектов. До сих пор я использовал только model_main.py, но я немного покопался в коде. Прямо сейчас у меня есть изображения и метки в памяти, но я могу создать .tfrecord, если это поможет.
Существует ли какой-либо метод, который мог бы дать мне точность для каждого изображения, чтобы я мог их отсортировать? Или, по крайней мере, есть способ получить оценку точности для набора предсказанных и основополагающих блоков?