Сможете ли вы добавить линейные сегменты в графическую диаграмму (с помощью python / jupyter notebook)? - PullRequest
Новая
       29

Сможете ли вы добавить линейные сегменты в графическую диаграмму (с помощью python / jupyter notebook)?

3 голосов
/ 01 мая 2019

Я хочу создать график леденцов с несколькими горизонтальными отрезками, например: https://python -graph-gallery.com / 184-lollipop-plot-with-2-group . Я хотел бы использовать плотно, так как я предпочитаю графику (и легкую интерактивность), но не могу найти краткий способ.

Есть оба линейных графика (https://plot.ly/python/line-charts/), и вы можете добавить линии в макет (https://plot.ly/python/shapes/#vertical-and-horizontal-lines-positioned-relative-to-the-axes),), но оба эти решения требуют, чтобы каждый сегмент линии добавлялся отдельно, примерно с 4-8 строками закодируйте каждый из них. Хотя я мог бы просто зацикливаться на этом, был бы признателен, если бы кто-нибудь мог указать мне на что-нибудь со встроенной векторизацией, например на решение matplotlib (первая ссылка)!

Редактировать: также попробовал следующий код, чтобы сначала сделать сюжет аля matplotlib, а затем преобразовать в сюжет. Сегменты линии исчезают в процессе. Начинаю думать, что это просто невозможно. 

mpl_fig = plt.figure()

# make matplotlib plot - WITH HLINES
plt.rcParams['figure.figsize'] = [5,5]
ax = mpl_fig.add_subplot(111)
ax.hlines(y=my_range, xmin=ordered_df['value1'], xmax=ordered_df['value2'], 
color='grey', alpha=0.4)
ax.scatter(ordered_df['value1'], my_range, color='skyblue', alpha=1, 
label='value1')
ax.scatter(ordered_df['value2'], my_range, color='green', alpha=0.4 , 
label='value2')
ax.legend()

# convert to plotly
plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)
plotly_fig['layout']['xaxis1']['showgrid'] = True
plotly_fig['layout']['xaxis1']['autorange'] = True
plotly_fig['layout']['yaxis1']['showgrid'] = True
plotly_fig['layout']['yaxis1']['autorange'] = True

# plot: hlines disappear :/
iplot(plotly_fig)

1 Ответ

0 голосов
/ 24 июня 2019

Plotly не предоставляет встроенную векторизацию для такой диаграммы, потому что это можно легко сделать самостоятельно, посмотрите мой пример на основе предоставленных вами ссылок: 

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go

# Create a dataframe
value1 = np.random.uniform(size = 20)
value2 = value1 + np.random.uniform(size = 20) / 4
df = pd.DataFrame({'group':list(map(chr, range(65, 85))), 'value1':value1 , 'value2':value2 })

my_range=range(1,len(df.index)+1)

# Add title and axis names
data1 = go.Scatter(
        x=df['value1'],
        y=np.array(my_range),
        mode='markers',
        marker=dict(color='blue')
    )


data2 = go.Scatter(
        x=df['value2'],
        y=np.array(my_range),
        mode='markers',
        marker=dict(color='green')
    )

# Horizontal line shape
shapes=[dict(
        type='line',
        x0 = df['value1'].loc[i],
        y0 = i + 1,
        x1 = df['value2'].loc[i],
        y1 = i + 1,
        line = dict(
            color = 'grey',
            width = 2
        )
    ) for i in range(len(df['value1']))]


layout = go.Layout(
    shapes = shapes,
    title='Lollipop Chart'
)

# Plot the chart
fig = go.Figure([data1, data2], layout)

pyo.plot(fig)

С результатом, который я получил:

enter image description here

...