Строка документа свойства sizeref в plotly.graph_objs._cone.py гласит:
Adjusts the cone size scaling. The size of the cones is
determined by their u/v/w norm multiplied a factor and
`sizeref`. This factor (computed internally) corresponds to the
minimum "time" to travel across two successive x/y/z positions
at the average velocity of those two successive positions. All
cones in a given trace use the same factor. With `sizemode` set
to "scaled", `sizeref` is unitless, its default value is 0.5
With `sizemode` set to "absolute", `sizeref` has the same units
as the u/v/w vector field, its the default value is half the
sample's maximum vector norm.
The 'sizeref' property is a number and may be specified as:
- An int or float in the interval [0, inf]
Returns
-------
int|float
, где есть этот таинственный фактор, который вычисляется, и я не могу найти, где он на самом деле вычисляется.Поскольку я не понимаю, как вычисляется этот странный фактор, я получаю очень странное поведение в моих анимациях:
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pl
###np.around used because plotly.js doesn't like full precision float64s
t = np.linspace(0,2*np.pi,100)
x = np.around(np.vstack((np.cos(t), np.cos(t+np.pi))),decimals=6)
y = np.around(np.vstack((np.sin(t), np.sin(t+np.pi))),decimals=6)
z = np.around(np.vstack((np.ones(len(t)),np.ones(len(t)))),decimals=6)
v = np.around(np.vstack((np.cos(t), np.cos(t+np.pi))),decimals=6)
u = np.around(-np.vstack((np.sin(t), np.sin(t+np.pi))),decimals=6)
w = np.around(np.vstack((np.zeros(len(t)),np.ones(len(t)))),decimals=6)
fig3=go.Figure([dict(anchor="cm",showscale=False,sizemode="scaled",type="cone",x=x[:,0],y=y[:,0]
,z=z[:,0]
,u=u[:,0],v=v[:,0]
,w=w[:,0])],layout=go.Layout(
scene=dict(aspectratio=dict(x=1,y=1,z=0.25),
xaxis=dict(range=[-2,2], tickmode="linear"),
yaxis=dict(range=[-2,2], tickmode="linear"),
zaxis=dict(range=[0,5]))))
fig3.frames= [go.Frame(data=[dict(type="cone",x=x[:,i],y=y[:,i],z=z[:,i],u=u[:,i],v=v[:,i],w=w[:,i])],
layout=go.Layout(annotations=[dict(text="frame {}".format(i))]))for i in np.array(range(len(t)))]
pl.plot(fig3, animation_opts="{frame: {duration: 1}}")
Обратите внимание, что сначала вы должны либо удалить animation_opts kwarg, либо использовать plotly из мой репо , поскольку официальная версия еще не поддерживает animation_opts ( см. проблему, которую я поднял здесь ).
Где рассчитывается этот коэффициент?Я искал код, но ничего не нашел.Заранее спасибо!
PS Да, я включил много посторонней информации.Я никогда не видел пример трехмерной конусной анимации в сюжете, поэтому я хотел предоставить ее, и я работал над интерфейсом анимации в plotly.py, который определенно будет кому-то полезен!
РЕДАКТИРОВАТЬ: см. выпуск на github