Я довольно новичок в Python и пытаюсь извлечь несколько полей из XML-файла, содержащего метаданные большого количества исследовательских статей, используя Element Tree.Хотя я могу получить нужные поля отдельно, используя два разных метода (Element Tree и XPath - показанные ниже), мне нужен способ объединить их в один фрагмент кода, который будет возвращать идентификаторы статей и соответствующую информацию о финансировании для всех моихстатьи.
Обновление:
Мой желаемый вывод для примера: "20.2019 / ABC-2019-0111, эта работа была поддержана NIH"
В идеаледанные для каждой статьи будут разделены специальным символом, который я мог бы использовать для разделения своих результатов в Excel.
Я раньше не использовал lxml, но с удовольствием попробую все, что будет лучше ..
Пример XML:
<root>
<article>
<front>
<article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">ABC-2019-0111</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">20.2019/ABC-2019-0111</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="heading">
<subject>Science</subject>
</subj-group>
</article-categories>
</article-meta>
<body>
<back>
<sec id="sec7" sec-type="funding">
<title>Funding</title>
<p>This work was supported by the NIH</p>
</sec>
</back>
</body>
</front>
</article>
</root>
to get article IDs:
for elem in tree.iter(tag='article-id'): print(elem.text)
to get funding info:
doc = ET.parse('articles.xml')
print([p.text for p in doc.findall('.//sec[@sec-type="funding"]/p')])