Сохранение потока RTSP в виде видеофайла с помощью OpenCV VideoWriter - PullRequest
Новая
       27

Сохранение потока RTSP в виде видеофайла с помощью OpenCV VideoWriter

7 голосов
/ 13 марта 2019

Я разрабатываю модуль Python с OpenCV, который подключается к потоку RTSP, чтобы выполнить некоторую предварительную обработку видео (главным образом, уменьшая fps и разрешение), а затем храню его в файловой системе.

Но даже после нескольких кодеков, поиска похожих разработок ... я всегда получаю пустое видео.Я видел этот другой поток ( cv :: VideoWriter выдает нечитаемое видео ), который может быть похожим, но был разработан на C ++.

Кто-нибудь работал над этим?Я обычно использую образец потока RTSP в качестве ссылки, такой как rtsp: //freja.hiof.no: 1935 / rtplive / definst / hessdalen03.stream, и могу корректно получать и даже смотреть поток из VLC.

Я видел множество потоков, обсуждающих, как захватывать видео из потока RTSP или как работать с классами VideoWriters и VideoReaders и видеофайлами, но почти ничего не объединяет их.

Любая помощь будет высоко ценится :) Спасибо !!

Редактировать 1: Пример кода, используемого для хранения кадров. 

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy

# Test frame.
width, height = 400, 300
width_2, height_2 = int(width / 2), int(height / 2)
frame = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
cv2.rectangle(frame, (0, 0), (width_2, height_2), (255, 0, 0), cv2.FILLED)
cv2.rectangle(frame, (width_2, height_2), (width, height), (0, 255, 0), cv2.FILLED)

frames = [frame for _ in range(100)]
fps = 25

# Define the codec.
#fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')
#fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

# Create VideoWriter object
out = cv2.VideoWriter(filename='video.avi',
                      fourcc=fourcc,
                      apiPreference=cv2.CAP_FFMPEG,
                      fps=float(fps),
                      frameSize=(width, height),
                      isColor=True)

result = 0
for frame in frames:
    result += 0 if out.write(frame) is None else 1
print(result)

out.release()

Редактировать 2: Решение 

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy

# Test frame.
width, height = 400, 300
width_2, height_2 = int(width / 2), int(height / 2)

frame1 = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
cv2.rectangle(frame1, (0, 0), (width_2, height_2), (255, 0, 0), cv2.FILLED)
cv2.rectangle(frame1, (width_2, height_2), (width, height), (0, 255, 0), cv2.FILLED)
cv2.imwrite('frame1.jpg', frame1)

frame2 = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
cv2.rectangle(frame2, (width_2, 0), (width, height_2), (255, 0, 0), cv2.FILLED)
cv2.rectangle(frame2, (0, height_2), (width_2, height), (0, 255, 0), cv2.FILLED)
cv2.imwrite('frame2.jpg', frame2)

range1 = [frame1 for _ in range(10)]
range2 = [frame2 for _ in range(10)]
frames = range1 + range2 + range1 + range2 + range1
fps = 2

# Define the codec.
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

# Create VideoWriter object
out = cv2.VideoWriter('video.avi', fourcc, float(fps), (width, height))

for frame in frames:
    out.write(frame)

out.release()

1 Ответ

5 голосов
/ 13 марта 2019

Вот виджет потока RTSP в видео.Я бы порекомендовал создать другой поток для получения фреймов, поскольку cv2.VideoCapture.read() блокирует.Это может быть дорого и вызывать задержку, так как основной поток должен ждать, пока он не получит кадр.Поместив эту операцию в отдельный поток, который просто фокусируется на захвате кадров и обработке / сохранении кадров в основном потоке, это значительно повышает производительность.Вы также можете поэкспериментировать с другими кодеками, но использование MJPG должно быть безопасным, поскольку оно встроено в OpenCV.Я использовал поток своей IP-камеры и сохранил кадры в output.avi.Обязательно измените rtsp_stream_link на собственную ссылку на поток RTSP.:)

Output Video Screenshot

from threading import Thread
import cv2

class RTSPVideoWriterObject(object):
    def __init__(self, src=0):
        # Create a VideoCapture object
        self.capture = cv2.VideoCapture(src)

        # Default resolutions of the frame are obtained (system dependent)
        self.frame_width = int(self.capture.get(3))
        self.frame_height = int(self.capture.get(4))

        # Set up codec and output video settings
        self.codec = cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
        self.output_video = cv2.VideoWriter('output.avi', self.codec, 30, (self.frame_width, self.frame_height))

        # Start the thread to read frames from the video stream
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

    def update(self):
        # Read the next frame from the stream in a different thread
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                (self.status, self.frame) = self.capture.read()

    def show_frame(self):
        # Display frames in main program
        if self.status:
            cv2.imshow('frame', self.frame)

        # Press Q on keyboard to stop recording
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            self.capture.release()
            self.output_video.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit(1)

    def save_frame(self):
        # Save obtained frame into video output file
        self.output_video.write(self.frame)

if __name__ == '__main__':
    rtsp_stream_link = 'your stream link!'
    video_stream_widget = RTSPVideoWriterObject(rtsp_stream_link)
    while True:
        try:
            video_stream_widget.show_frame()
            video_stream_widget.save_frame()
        except AttributeError:
            pass
...