Итак, у меня следующая проблема:
У меня есть приложение, в которое я могу загрузить свои данные в виде CSV-файла.
Я хочу сделать график, который должен быть разделен на столбец классификатора. Я хочу, чтобы пользователь мог выбрать, какой график он хочет построить из выборки, а также какой столбец содержит классификатор.
Я создал объект RadioItem для выбора графика и раскрывающееся меню для выбора столбца классификатора, и я передал бы выбранный график в качестве входных данных и выбранный классификатор в качестве состояния.
Нет, проблема в том, что выбранный элемент из RadioItem, а также из выпадающего меню называется 'value'. Поэтому я бы получил что-то вроде этого:
def RadioItems():
return dcc.RadioItems(
options=[
{'label': 'lineplot', 'value': 'lineplot'},
{'label': 'None', 'value' : 'None'}
],
value='None',
id='graph_selector')
def classifier_choice(df):
'''
called when data is uploaded
'''
columns=df.columns
classifieroptions= [{'label' :k, 'value' :k} for k in columns]
return dcc.Dropdown(
#label='Classifier Column',
id='classifier_choice',
options=classifieroptions,
placeholder='select the classifier column')
app.layout = html.Div([
dcc.Upload(
id='upload-data',
children=html.Div([
'Drag and Drop or ',
html.A('Select Files')
]),
style={
'width': '100%',
'height': '60px',
'lineHeight': '60px',
'borderWidth': '1px',
'borderStyle': 'dashed',
'borderRadius': '5px',
'textAlign': 'center',
'margin': '10px'
},
# Allow multiple files to be uploaded
multiple=True
),
html.Table(id='output-data-upload'),
RadioItems(),
dcc.Graph(id='migration_data'),
#hidden divs for storing data
html.Div(id='shared_data', style={'display':'none'})
])
graph_options={'None':print(), 'lineplot':GD.lineplot}
@app.callback(Output('migration_data', 'figure'),
[Input('graph_selector', 'value')],
[State('classifier_choice', 'value')])
def get_value(value, value):
return graph_options[value](df, value, testmode=True)
Несмотря на то, что я получаю ошибку:
«AttributeError: у объекта« Div »нет атрибута« keys »»
это, конечно, не имеет никакого смысла, поскольку нет никакого способа провести различие между этими двумя значениями.
Есть ли способ переименовать атрибут значения в раскрывающемся меню или присвоить его значение другой переменной следующим образом:
classifier=classifier_choice.value()
или что-то подобное?