Я использую clogit для условной логистической регрессии.
Однако в таблице результатов factor1 исчезло, вместо этого автоматически было создано factor1_1.
Я никогда не делал это factor1_1 в исходных данных
Более того, результат clogit для factor1_1 - это все NA.
Итак, я не мог знать значения coef, se и Z для factor1.
Для других переменных, таких как factor2~5, я мог бы получить результат.
Во-первых, я изменил тип factor1.
Сначала было factor, и я преобразовал в numeric или integer, но результат был тот же.
Factor1 - это данные пола, которые были закодированы в 0 r 1, и отсутствующих данных не было.
clogit(outcome ~ factor1 + factor2 + factor3 + factor4 + factor5 + factor6 +
strata(matchid),
method = "exact",
data = df)
Не было сообщения об ошибке.
Результат clogit для factor1 равен NA.