Я строю бинарную модель классификации.В этой модели девять функций, категоричных и непрерывных.Некоторые из этих функций кодируются с помощью меток или горячих кодов, а непрерывные стандартизированы и нормализованы.
Модель работала нормально, пока я не дошел до этой части:
# Import the modules from `sklearn.metrics`
from sklearn.metrics import confusion_matrix, precision_score, recall_score, f1_score, cohen_kappa_score
# recall
recall_score(y_test, y_pred)
Я получилошибка ниже.
ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets
Я не понимаю, поскольку это явно проблема классификации, и я совершенно новичок в этом.Может кто-нибудь помочь мне?