Поскольку вы говорите Age
или Fare
, звучит так, будто вы ищете график непрерывного распределения и соответствующую гистограмму для один переменная. Если это так, то следующий фрагмент кода должен помочь, используя Jupyter Notebook:
Отрывок:
#imports
import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')
# qtconsole for debugging
#%qtconsole --style vim
# Random data using cufflinks
df = cf.datagen.lines()
df = df[['FSZ.WH']]
df.columns = ['Fare']
# Make plotly figure
group_labels = ['distplot']
fig = ff.create_distplot([df['Fare']], group_labels)
# Plot figure
iplot(fig)
Участок:
Надеюсь, это то, что вы искали.
Не стесняйтесь, дайте мне знать, если нет!