Имеет ли значение тип файла изображения с точки зрения точности или скорости при обучении / оценке в машинном обучении?

Question

Я хотел бы знать, имеет ли значение тип файла изображения для классификации изображений с использованием Keras, Tensorflow или любой другой библиотеки машинного обучения. Например:

Если бы я тренировался с использованием только файлов JPG, значительно ли повлияла бы точность, если бы я оценивал модель с использованием только файлов PNG?

Если это так, будет ли лучше тренироваться с использованием файлов JPG и PNG, чтобы я мог оценить оба типа?

Или тип файла изображения вообще не имеет значения?

Answer 1

Тип файла не имеет значения.

Во время обучения (и в этом отношении вывод) изображения преобразуются в тензоры (вы можете думать об этом просто как многомерный массив), где каждый пиксель представлен небольшой группой чисел (или одним числом для черного и белые изображения).

Машинное обучение выполняется на этих тензорах , а не на самом изображении, поэтому исходный формат файла действительно не имеет значения.