Когда я использую функцию dropna, мой фрейм данных превращается в объект NoneType. почему это происходит и как я могу решить эту проблему

Question

Я очищаю некоторые данные (это было какое-то время), и когда я удаляю строки, в которых есть nan, в одном из двух конкретных столбцов, у меня остается объект noneType, на котором я не могу запускать какие-либо дополнительные функции. почему это происходит и как мне это исправить.

Я ожидал, что это удалит строки с nans в этих столбцах, но не ожидал, что он изменится на noneType

df = df.dropna(subset=['Step Age', 'Process Age'], inplace = True)

Answer 1

Фрейм данных не может стать объектом NoneType.Вместо этого различные операции могут очищать фрейм данных.В этом вопросе датафрейм был освобожден.

import pandas as pd
import csv
from pandas.compat import StringIO

print(pd.__version__)

csvdata = StringIO("""Step Age,Process Age,Extra Col
,1,
1,,
,,""")

df = pd.read_csv(csvdata, sep=",")
df.dropna(subset=['Step Age', 'Process Age'], inplace = True)
print(df)
print(df.empty)

производит

0.24.2
Empty DataFrame
Columns: [Step Age, Process Age, Extra Col]
Index: []
True