Мне нужно интегрировать новые данные без пересмотра алгоритма tSNE для всех данных.
Есть ли возможность сделать это, потому что рассол не работает хорошо.
tsne = TSNE(n_components=2, verbose=1, perplexity=30, n_iter=1000, learning_rate=30, early_exaggeration=12)
tsne_results = tsne.fit_transform(allData)
pickle.dump(tsne, open("TSNE.SAVED", 'wb'))
Мне кажется, что у меня нет такой возможности, но я надеюсь, что есть способ решить эту проблему