У меня проблема регрессии, где a должен предсказывать 10 значений (в то время как иметь 5 входных значений). Обратите внимание, что оба входа и выхода являются числовыми значениями.
Проблема может быть смоделирована как (глубокая?) Нейронная сеть с входным слоем из 5 нейронов и выходным слоем из 10 нейронов.
Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, как выбрать архитектуру, обеспечивающую наилучшую производительность.
У кого-нибудь есть рекомендации по архитектуре сети?
Спасибо