Панды - объединение двух данных по сумме значений столбцов и индекса - PullRequest
Новая
       21

Панды - объединение двух данных по сумме значений столбцов и индекса

0 голосов
/ 15 мая 2019

Я хочу объединить два набора данных по индексам и столбцам.

Я хочу объединить весь набор данных 

df1 = pd.DataFrame([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]],columns=[1, 2, 3])
df1
    1   2   3
0   1   0   0
1   0   2   0
2   0   0   3

df2 = pd.DataFrame([[0, 0, 1], [0, 2, 0], [3, 0, 0]],columns=[1, 2, 3])
df2
    1   2   3
0   0   0   1
1   0   2   0
2   3   0   0

Я пробовал этот код, но получил эту ошибку.Я не могу понять, почему он показывает размер оси как ошибку. 

df_sum = pd.concat([df1, df2])\
       .groupby(df2.index)[df2.columns]\
       .sum().reset_index()

ValueError: Grouper and axis must be same length

Это было то, что я ожидал, вывод df_sum 

df_sum
    1   2   3
0   1   0   1
1   0   4   0
2   3   0   3

1 Ответ

1 голос
/ 15 мая 2019

Вы можете использовать: df1.add(df2, fill_value=0). Он добавит df2 в df1 и заменит значение NAN на 0. 

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df2 = pd.DataFrame([(10,9),(8,4),(7,np.nan)], columns=['a','b'])
>>> df1 = pd.DataFrame([(1,2),(3,4),(5,6)], columns=['a','b'])
>>> df1.add(df2, fill_value=0)

    a     b
0  11  11.0
1  11   8.0
2  12   6.0
...