keras "acc" метрики - алгоритм

Question

В Керасе я часто вижу, как люди собирают модель с функцией среднеквадратичной ошибки и "acc" как метрики.

model.compile(optimizer=opt, loss='mse',  metrics=['acc'])

Я читал об acc и не могу найти алгоритм для этого?

Что если бы я изменил свою функцию потерь на бинарную кроссентропию для примера и использовал 'acc' в качестве метрики?Будет ли это та же метрика, что и в первом случае, или Keras изменит этот акк в зависимости от функции потерь - так что бинарная кроссентропия в этом случае?

Answer 1

Проверьте исходный код из строки 375 .Параметр metric_fn изменяется в зависимости от функции потерь, поэтому он автоматически обрабатывается keras.

Если вы хотите сравнить модели, используя другую функцию потерь, в некоторых случаях может потребоваться указать, какой метод точности вы хотите оценить в своей модели.с, так что модели на самом деле тестируются с одинаковыми тестами.