Различные результаты с GCP DOCUMENT_TEXT_DETECTION API url vs python lib - PullRequest
Новая
       14

Различные результаты с GCP DOCUMENT_TEXT_DETECTION API url vs python lib

0 голосов
/ 25 марта 2019

Я пытаюсь использовать DOCUMENT_TEXT_DETECTION от google_cloud_platform, но получаю разные результаты при использовании библиотек python vision по сравнению с использованием прямого URL-вызова с использованием запросов. Использование библиотек Python дает гораздо лучшие результаты. Например: $4,71 по сравнению с $4.71 Кроме того, отсутствуют пропущенные символы при прямом URL-вызове, которые правильно отображаются при использовании библиотеки google.cloud.vision.

Прямой URL-адрес с запросами: 

file_like = io.BytesIO()
image.save(file_like, 'png')
file_like.seek(0)
ret = base64.b64encode(file_like.read())

body = {
        "requests": [
            {
                "image": {
                    "content": self.serialized_image
                },
                "features": [
                    {
                        "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION"
                    }
                ]
            }
        ]
   }

response = requests.post(Models.gcp_vision_api_url, params={'key': self.gcp_key}, data=json.dumps(body))

против использования Vision lib: 

client = vision.ImageAnnotatorClient()
with NamedTemporaryFile() as f_img:
            tmp.save(f_img, 'bmp')
            f_img.seek(0)
            img = vision.types.Image(content=f_img.read())
            response =client.document_text_detection(image=img)

Полагаю, разница в этой строке, которая преобразует изображение в другой формат: 

img = vision.types.Image(content=f_img.read())

Но я не уверен, как сделать то же самое, используя первый метод. Есть ли способ получить те же результаты, что и с lib lib vision?.

...