Файл Excel перезаписывается вместо concat - Python - Pandas

Question

Я пытаюсь соединить все файлы Excel и рабочие листы в них, используя один скрипт ниже. Это вроде работает, но затем файл Excel c.xlsx перезаписывается для каждого файла, поэтому констатируется только последний файл Excel, не знаю почему?

import pandas as pd
import os
import ntpath
import glob

dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
os.chdir(dir_path)
cdf = None
for excel_names in glob.glob('*.xlsx'):
    print(excel_names)
    df = pd.read_excel(excel_names, sheet_name=None, ignore_index=True)
    cdf = pd.concat(df.values())
    cdf.to_excel("c.xlsx", header=False, index=False)

Answer 1

Идея состоит в создании списка DataFrame s в понимании списка, но поскольку работа с orderdict необходима concat в цикле, а затем снова concat для одного большого окончательного DataFrame:

cdf = [pd.read_excel(excel_names, sheet_name=None, ignore_index=True).values() 
       for excel_names in glob.glob('files/*.xlsx')]

df = pd.concat([pd.concat(x) for x in cdf], ignore_index=True)
#print (df)

df.to_excel("c.xlsx", index=False)

Answer 2

Я получил его, используя приведенный ниже скрипт, который использует ответ @ ryguy72, но работает на всех листах, а также на строке заголовка.

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("my_path/*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f, sheet_name=None, ignore_index=True)
    cdf = pd.concat(df.values())
    all_data = all_data.append(cdf,ignore_index=True)
print(all_data)
df = pd.DataFrame(all_data)
df.shape
df.to_excel("my_path/final.xlsx", sheet_name='Sheet1')

Answer 3

Я только что проверил код ниже.Он объединяет данные из всех файлов Excel в папке в один отдельный файл Excel.

import pandas as pd
import numpy as np

import glob
glob.glob("C:\\your_path\\*.xlsx")

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("C:\\your_path\\*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    all_data = all_data.append(df,ignore_index=True)
print(all_data)
df = pd.DataFrame(all_data)
df.shape
df.to_excel("C:\\your_path\\final.xlsx", sheet_name='Sheet1')