Пожалуйста, найдите My data
ниже. q
составляет выборку из 100 случаев.
У меня есть два ковариата follow.up
и hematoma
, каждый из которых указывает время наблюдения (в днях) и случай послеоперационного кровотечения после определенной процедуры.
Исходя из cumulative incidence curve
ниже, кажется, что риск уменьшается после первой пары дней Я хочу отметить или оценить через сколько дней склон выравнивается.

Я применил library(maxstat)
, но я не могу заставить его работать.
maxstat.test(Surv(follow.up, hematoma) ~ 1, data=q, smethod="Median", pmethod="HL", alpha=0.05)
Что дает
Error in match.arg(type) : 'arg' should be one of "LogRank"
Что интуитивно неправильно, поскольку нет подгрупп, и, следовательно, нет необходимости в LogRank? Даже изменение smethod="LogRank"
не решает проблему.
Можете ли вы помочь мне применить maxstat
для определения отсечки (или любым другим способом)?
q <- structure(list(hematoma = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), follow.up = c(699.2430556,
55.21180556, 272.2604167, 2077.253472, 735.1770833, 193.125,
13.25347222, 81.19444444, 81.28125, 115.2881944, 1015.260417,
0.5, 216.21875, 1471.298611, 10.13194444, 182.2673611, 178.2743056,
10.24652778, 143.2013889, 194.2881944, 13.28125, 122.2291667,
115.2743056, 154.2395833, 1026.28125, 112.25, 11.27083333, 924.1076389,
21.27986111, 0.1, 78.26388889, 110.1805556, 419.2638889, 185.2291667,
140.1840278, 13.26388889, 157.2256944, 126.2847222, 1860.246528,
150.21875, 13.26041667, 12.28472222, 12.29166667, 27.20833333,
185.25, 168.21875, 84.19097222, 479.2569444, 101.2708333, 1120.243056,
12.21527778, 13.17708333, 164.2013889, 115.2708333, 294.28125,
150.15625, 13.18055556, 164.28125, 125.28125, 539.1701389, 138.2291667,
18.28819444, 269.25, 518.2847222, 1505.131944, 1153.28125, 238.21875,
202.25, 11.19513889, 4.034722222, 311.2569444, 206.2777778, 1699.246528,
217.2777778, 175.2465278, 13.28472222, 122.1631944, 448.2395833,
6.274305556, 196.1458333, 171.2708333, 1349.229167, 101.5590278,
13.24652778, 13.58680556, 181.4340278, 96.16666667, 136.2881944,
1153.295139, 553.2569444, 131.2638889, 1629.260417, 143.2361111,
300.2673611, 3.1875, 237.2361111, 130.2777778, 363.1840278, 105.2708333,
150.1770833)), .Names = c("hematoma", "follow.up"), row.names = c(NA,
100L), class = "data.frame")