У меня есть программа, генерирующая следующий граф в .png:
Мои вопросы:
Как улучшить формат даты в моем коде (я пробовал
ax2.fmt_xdata = matplotlib.dates.DateFormatter('%m-%d %H') но это не сработало ...
Почему в конце графика есть пустая область, есть ли способ ее удалить?
Мой код:
def generer_graph(chemin, chemin_graph='',
y_low_min=0.02, y_low_max=0.12,
y_high_min=600, y_high_max=1000):
Logger.warning('generer graph: chemin : {}'.format(chemin))
if chemin_graph == "":
nom_graph = chemin[:-3:]+'png'
else:
nom_graph = chemin_graph+".png"
Logger.warning('generer_graph: nom_graph : {}'.format(nom_graph))
#sns.set_style("darkgrid")
dataframe = pd.read_csv(chemin, sep=';') #decimal=',')
ordonnee = dataframe['Value']
abcisse = dataframe['date-time']
abcisse = pd.to_datetime(dataframe['date-time'],
format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').astype(datetime)
plt.plot(abcisse, ordonnee, marker=',')
func, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
ax.plot(abcisse, ordonnee, linewidth=1) #graphe du haut
ax2.plot(abcisse, ordonnee, linewidth=1) #graphe du bas
# zoom-in / limit the view to different portions of the data
ax.set_ylim(float(y_high_min), float(y_high_max)) # outliers only
ax2.set_ylim(float(y_low_min), float(y_low_max)) # most of the data
# rotate and align the tick labels so they look better
func.autofmt_xdate()
# use a more precise date string for the x axis locations in the
# toolbar
ax2.fmt_xdata = matplotlib.dates.DateFormatter('%m-%d %H')
# hide the spines between ax and ax2
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax.xaxis.tick_top()
ax.tick_params(labeltop='off') # don't put tick labels at the top
ax2.xaxis.tick_bottom()
diag = .015 # how big to make the diagonal lines in axes coordinates
# arguments to pass to plot, just so we don't keep repeating them
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((-diag, +diag), (-diag, +diag), **kwargs) # top-left diagonal
ax.plot((1 - diag, 1 + diag), (-diag, +diag), **kwargs) # top-right diagonal
kwargs.update(transform=ax2.transAxes) # switch to the bottom axes
ax2.plot((-diag, +diag), (1 - diag, 1 + diag), **kwargs) # bottom-left diagonal
ax2.plot((1 - diag, 1 + diag), (1 - diag, 1 + diag), **kwargs) # bottom-right diagonal
func.suptitle(str(chemin))
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Conso (en mA)')
plt.savefig(nom_graph)